Riepilogo: La soluzione di punteggio del sonno basata sull'intelligenza artificiale di EnsoData, EnsoSleep, ha ottenuto la certificazione del software di punteggio automatico specifico per fase dall'American Academy of Sleep Medicine (AASM). Approvato dalla FDA nel 2017, EnsoSleep utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare i dati degli studi sul sonno, aiutando a diagnosticare i disturbi del sonno. Secondo EnsoData, le organizzazioni che utilizzano EnsoSleep segnalano un notevole risparmio di tempo.
Punti chiave:
- EnsoSleep, una soluzione di punteggio del sonno basata sull'intelligenza artificiale di EnsoData, ha ottenuto la certificazione di punteggio automatico specifica per fase dall'American Academy of Sleep Medicine (AASM), soddisfacendo rigorosi standard di precisione e affidabilità.
- Le organizzazioni che utilizzano EnsoSleep segnalano un notevole risparmio di tempo, con una media del 62% per la polisonnografia e del 68% per i test dell'apnea notturna a domicilio.
- EnsoSleep sfrutta l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare i dati dello studio del sonno, aiutando i medici a diagnosticare i disturbi del sonno con maggiore precisione.
EnsoData, società di diagnostica basata sull'intelligenza artificiale (AI), ha annunciato che la sua soluzione di analisi diagnostica dell'intelligenza artificiale e punteggio del sonno, EnsoSleep, ha ottenuto la certificazione del software di punteggio automatico specifico per fase dall'American Academy of Sleep Medicine (AASM).
EnsoData ha ricevuto la Food and Drug Administration statunitense sdoganamento per EnsoSleep nel 2017 e ha ricevuto un'autorizzazione aggiuntiva nel 2021 per nuove funzionalità e miglioramenti.
Secondo l'AASM, il programma di certificazione Autoscoring AASM è “progettato per valutare e certificare rigorosamente i sistemi software di autoscoring che analizzano le fasi del sonno degli adulti tramite polisonnogrammi in laboratorio, garantendo che soddisfino gli elevati standard AASM di precisione e affidabilità”.
EnsoSleep utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare i dati degli studi sul sonno per aiutare i medici nella diagnosi dei disturbi del sonno. Secondo un modulo di rilascio EnsoData, le organizzazioni che utilizzano EnsoSleep riscontrano un notevole risparmio di tempo: in media il 62% per la polisonnografia e il 68% per i test dell'apnea notturna a domicilio.
“Estendiamo il nostro apprezzamento all'AASM per aver riconosciuto l'alta qualità del software di punteggio AI di EnsoData, riconoscendo i progressi nella tecnologia della medicina del sonno e fornendo ai medici fiducia nell'accuratezza degli strumenti di punteggio AI per assistere nella diagnosi dei disturbi del sonno”, ha affermato Sam Rusk, EnsoData capo dell'IA, in un comunicato. “EnsoData si impegna a collegare il percorso del paziente dalla diagnostica alla terapia e questa certificazione segna un ulteriore passo avanti verso il raggiungimento di questo obiettivo”.
Secondo un comunicato di EnsoData, i progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale stanno consentendo l’emergere di soluzioni di punteggio automatico altamente precise come componenti essenziali nelle strutture del sonno.
