I dati del monitoraggio del sonno rivelano come i cambiamenti nei modelli di sonno predicono i rischi per la salute

Riepilogo: Uno studio che ha analizzato 5 milioni di notti di sonno di 33.000 persone ha scoperto che i cambiamenti nei modelli di sonno, rilevati dai rilevatori del sonno, possono fornire informazioni su condizioni croniche come il diabete e l’apnea notturna e malattie come il COVID-19. I ricercatori hanno identificato cinque principali tipi di sonno e hanno scoperto che le transizioni tra questi tipi sono più informative per rilevare problemi di salute rispetto al modello di sonno medio di una persona. Utilizzando i dati dell’Oura Ring, lo studio evidenzia come la tecnologia indossabile possa scoprire i rischi per la salute monitorando i cambiamenti del sonno a lungo termine.

Punti chiave:

• Modelli di sonno dinamici: I cambiamenti nei tipi di sonno nel tempo forniscono informazioni più preziose per rilevare condizioni croniche rispetto ai modelli di sonno medi.
• Tecnologia indossabile: Dispositivi come Oura Ring possono aiutare a identificare i rischi per la salute monitorando le variazioni del sonno e offrendo approfondimenti su condizioni come il diabete e l’apnea notturna.
• Monitoraggio della salute: Il monitoraggio a lungo termine dei modelli di sonno a livello di popolazione può rivelare allarmi tempestivi per malattie croniche e vulnerabilità alle infezioni.

Il tuo rilevatore del sonno potrebbe darti informazioni non solo sul tuo sonno, ma nello specifico potrebbe darti informazioni su condizioni croniche come il diabete e l'apnea notturna e malattie come il COVID-19.

Questo è uno dei risultati di uno studio che ha analizzato i dati di 5 milioni di notti di sonno di circa 33.000 persone. Sulla base della nuova analisi, i ricercatori hanno identificato cinque tipi principali di sonno, che hanno chiamato fenotipi del sonno, che possono essere ulteriormente suddivisi in 13 sottotipi.

I ricercatori hanno anche scoperto che il modo e la frequenza con cui una persona passa da un fenotipo del sonno all’altro potrebbe offrire da due a dieci volte più informazioni rilevanti per rilevare le condizioni di salute rispetto al semplice affidamento sul fenotipo medio del sonno di una persona.

Lo studio appare in .

Dati analizzati da Oura Ring

Utilizzando i dati raccolti da Oura Ring, un anello intelligente che tiene traccia del sonno, della temperatura cutanea e di altre informazioni, i ricercatori hanno esaminato le singole persone per una serie di mesi, notando se avevano condizioni di salute croniche come il diabete e l'apnea notturna, o malattie come come il COVID-19 e l’influenza.

Il team di ricerca ha scoperto che le persone spesso si spostano tra i fenotipi del sonno nel corso del tempo, riflettendo un cambiamento nelle condizioni di salute di un individuo e creando quello che assomiglia al diario di viaggio di una persona attraverso il panorama del sonno basato sui dati creato dai ricercatori.

“Abbiamo scoperto che piccoli cambiamenti nella qualità del sonno ci hanno aiutato a identificare i rischi per la salute. Questi piccoli cambiamenti non verrebbero rilevati in una notte normale o in un questionario, quindi dimostra davvero come i dispositivi indossabili ci aiutano a rilevare rischi che altrimenti sfuggirebbero”, afferma Beniamino SmarrPhD, uno degli autori senior dello studio e membro della facoltà della Jacobs School of Engineering e dell'Halicioglu Data Science Institute presso l'Università della California a San Diego, in un comunicato.

Inoltre, i ricercatori hanno sottolineato che il monitoraggio dei cambiamenti nel sonno a lungo termine su scala di popolazione potrebbe sbloccare nuove intuizioni rilevanti per la salute pubblica, ad esempio se alcuni cambiamenti nei modelli attraverso questi paesaggi del sonno possano fornire un allarme precoce per malattie croniche o vulnerabilità. all'infezione.

Il lavoro del gruppo di ricerca si basa su nuove analisi del set di dati TemPredict dell’Università della California, San Francisco, che è stato creato utilizzando i dati raccolti da persone che indossavano l’Oura Ring disponibile in commercio durante la pandemia COVID-19 del 2020.

I cinque tipi di sonno

Questi sono i cinque fenotipi del sonno individuati dai ricercatori sulla base dei dati di 5 milioni di notti di sonno tra circa 33.000 persone. Sebbene lo studio abbia preso in considerazione molti fattori, i ricercatori hanno anche identificato alcune tendenze che aiutano a separare intuitivamente i 5 fenotipi del sonno.

• Fenotipo 1: quello che consideriamo il sonno “normale”. In questo fenotipo, le persone dormono circa otto ore ininterrotte per almeno sei giorni consecutivi. Questo è il tipo di sonno raccomandato dal National Institutes of Health ed è stato il tipo di sonno più comune trovato dai ricercatori.
• Fenotipo 2: le persone dormono ininterrottamente per circa la metà delle notti, ma dormono solo per brevi periodi di tempo in periodi inferiori a tre ore nell'altra metà.
• Fenotipo 3: le persone dormono per lo più ininterrottamente, ma sperimentano un sonno interrotto circa una notte alla settimana. La notte interrotta è caratterizzata da un periodo di sonno relativamente lungo di circa cinque ore e da un periodo di sonno breve inferiore a tre ore.
• Fenotipo 4: ancora una volta le persone dormono per lo più ininterrottamente. Ma sperimentano rare notti in cui lunghi periodi di sonno sono separati da un risveglio a metà sonno.
• Fenotipo 5: le persone dormono solo per periodi di tempo molto brevi ogni notte. Questo fenotipo era il più raro trovato dai ricercatori e rappresenta un sonno estremamente interrotto.

Monitoraggio delle modifiche nel tipo di sonno

Per misurare come i fenotipi del sonno cambiavano nel tempo, Viswanath ha costruito un modello spaziale di tutti i 5 milioni di notti, in cui i fenotipi erano rappresentati come isole diverse, composte da settimane di sonno per lo più simili. Nel corso del tempo sono emersi diversi modelli che hanno permesso ai ricercatori di modellare i percorsi di ciascun individuo tra le isole.

Da lì, ciò che ha contribuito a distinguere le persone con condizioni croniche, come il diabete e l’apnea notturna, non è stato il loro fenotipo medio. Invece, era la frequenza con cui passavano da un'isola all'altra in questo paesaggio addormentato. In questo modo, anche se qualcuno cambiasse fenotipo solo raramente, il fatto che lo facesse potrebbe comunque fornire informazioni utili sulla sua salute.

I dati hanno mostrato che è raro che la maggior parte delle persone trascorra più mesi senza avere qualche notte di sonno interrotto.

“Abbiamo scoperto che le piccole differenze nel modo in cui si verificano i disturbi del sonno possono dirci molto. Anche se questi casi sono rari, anche la loro frequenza è significativa. Quindi non è solo se dormi bene o no, ma è l'andamento del sonno nel tempo dove si nascondono le informazioni chiave”, afferma Edward Wang, coautore e membro della facoltà di ingegneria elettrica e informatica presso l'Università della California a San Diego, in un comunicato.

Al contrario, le persone non tendevano a rimanere in schemi definiti dal sonno interrotto. Ma la frequenza con cui hanno riscontrato specifici schemi di sonno disturbato la dice lunga su quanto stanno andando bene.

“Se immaginiamo che esista un panorama di tipi di sonno, allora non è tanto importante il luogo in cui tendiamo a vivere in quel paesaggio, quanto più la frequenza con cui lasci quella zona”, afferma l'autore principale Varun Viswanath, uno studente laureato nel dipartimento di elettricità e informatica. ingegneria presso la Jacobs School of Engineering dell'Università della California a San Diego, in un comunicato.

Ricerca precedente

In questo nuovo articolo, il gruppo di ricerca ha modificato la tecnica utilizzata nella ricerca precedente che era stata la più grande indagine simile sul sonno fino ad oggi, che aveva raccolto circa 103.000 notti di dati dalla biobanca del Regno Unito. Lo studio precedente ha esaminato i tempi del sonno, dei risvegli e molte caratteristiche correlate e poi ha costruito un “paesaggio” in cui le notti cadevano in relazione tra loro.

Ma i ricercatori precedenti non avevano fatto due cose fondamentali: non potevano guardare attraverso il tempo, poiché avevano solo due o tre notti a persona; e non sono riusciti a collegare i modelli di sonno risultanti ai risultati sulla salute.

Altre analisi del sonno su larga scala hanno esaminato differenze di alto livello nelle caratteristiche semplici del sonno, come il tempo totale che le persone trascorrono dormendo.

Al contrario, i ricercatori affermano che questo nuovo lavoro è il primo a dimostrare che le dinamiche mutevoli del sonno delle persone nel tempo possono essere quantificate e che questa quantificazione può essere utilizzata per fornire alle persone informazioni migliori sulla salute del loro sonno. La ricerca suggerisce anche che questi cambiamenti nel sonno possono indicare un rischio più elevato per una vasta gamma di condizioni.