Riepilogo: Uno studio di Scripps Research ha scoperto che solo il 25% delle persone reagisce agli avvisi dei sensori indossabili per le infezioni respiratorie eseguendo test a casa. Lo studio ha evidenziato l'importanza di avvisi personalizzati e tempestivi, poiché quelli basati sui sintomi erano più efficaci nel sollecitare i test rispetto a quelli basati esclusivamente sui dati dei sensori. I ricercatori hanno sottolineato la necessità di strategie di comunicazione migliorate per i monitor sanitari indossabili, che potrebbero essere applicate anche al monitoraggio di altre condizioni. I risultati suggeriscono potenziali benefici per la salute pubblica se i sistemi di avviso sono ottimizzati per il comportamento dell'utente.
Punti chiave:
- Follow-up limitato sugli avvisi: Nonostante i dispositivi indossabili siano efficaci nel rilevare potenziali infezioni respiratorie attraverso cambiamenti nella frequenza cardiaca, nel sonno e nei modelli di attività, solo il 25% delle persone reagisce a questi avvisi eseguendo test a casa.
- Importanza del tempismo e della comunicazione: Lo studio evidenzia che i tempi e le modalità di invio degli avvisi hanno un impatto significativo sulla risposta degli utenti: gli avvisi basati sui sintomi richiedono più test rispetto a quelli basati esclusivamente sui dati dei sensori.
- Potenziali benefici per la salute pubblica: Una comunicazione efficace degli avvisi indossabili può apportare benefici alla salute individuale e pubblica, dando alle persone più tempo per isolarsi e prevenire la diffusione del virus, sottolineando la necessità di strategie migliori nella tecnologia sanitaria indossabile.
Cosa fanno quando persone apparentemente sane ricevono un avviso da un sensore indossabile che le informa della possibilità di avere un virus respiratorio, in base a piccole variazioni nei loro specifici ritmi cardiaci, nel sonno e nelle abitudini di attività?
Secondo un nuovo studio condotto dagli scienziati di Scripps Research nel pieno della pandemia di COVID-19, solo un quarto delle persone esegue un test virale a domicilio dopo aver ricevuto un avviso del genere.
Questa è solo una delle conclusioni del nuovo studio, pubblicato in che ha testato la fattibilità dell'utilizzo di sensori indossabili e dei relativi avvisi per guidare il comportamento delle persone.
I ricercatori affermano che i risultati hanno anche sottolineato l'importanza di programmare correttamente gli avvisi e di comunicarli in modo personalizzato, il che ha ampie implicazioni per la progettazione e l'implementazione clinica di nuovi sensori indossabili che monitorano tutto, dalle infezioni ai livelli di zucchero nel sangue, fino ai cicli mestruali o alle gravidanze delle donne.
Importanza degli avvisi personalizzati
“Ciò che è stato entusiasmante di questo studio è che abbiamo dimostrato di poter fornire un avviso di infezione personalizzato basato sui dati monitorati passivamente dai sensori”, afferma il primo autore Dott. Giorgio Querdirettore dell'intelligenza artificiale presso lo Scripps Research Translational Institute e professore associato di medicina digitale presso lo Scripps Research, in un comunicato. “E abbiamo compreso le principali limitazioni nel fornire questo avviso ai partecipanti. Dobbiamo tenere a mente come comunicare questi cambiamenti alle persone in modo che portino a cambiamenti comportamentali attuabili”.
In un studio precedenteQuer e i suoi colleghi hanno scoperto che i dati provenienti da dispositivi indossabili per il fitness e la salute potevano essere utilizzati per identificare, con circa l'80% di accuratezza, se una persona aveva probabilità di avere il COVID-19. Dormire di più, fare meno attività e avere una frequenza cardiaca a riposo più alta del solito erano associati a un'infezione respiratoria.
Risultati dello studio e implicazioni
Nel nuovo studio, il team di Quer ha testato se avvisare le persone di questi cambiamenti potesse spingerle a sottoporsi a test autonomi a casa per COVID-19 e virus respiratorio sinciziale (RSV), anche se non presentavano ancora sintomi. Tra settembre e dicembre 2021, i ricercatori hanno arruolato 450 adulti residenti negli Stati Uniti.
I partecipanti sono stati divisi in tre gruppi: coloro che hanno ricevuto avvisi che li invitavano a sottoporsi al test in base ai cambiamenti rilevati da un sensore indossabile o ai sintomi (sono stati forniti sia il sensore sia i test virali), coloro che hanno ricevuto avvisi basati solo sui sintomi segnalati e coloro che non hanno ricevuto avvisi o test.
“Ci sono benefici sia per la salute individuale che pubblica nell’avvertire le persone dei primi cambiamenti fisiologici che potrebbero segnalare un’infezione virale”, afferma Dott. Steven Steinhublautore senior, assistente presso Scripps Research e professore di Ingegneria biomedica presso la Purdue University, in un comunicato. “Può dare alle persone più tempo per isolarsi, cambiare i propri piani e prevenire la diffusione del virus”.
Risposta comportamentale agli avvisi
Nel corso dello studio, 118 partecipanti (39%) sono stati invitati a fare un autotest almeno una volta, con 62 di queste persone (52%) che hanno eseguito con successo l'autotest e registrato i risultati. Le persone sono state più spesso invitate a fare un autotest a causa dei sintomi ed erano più propense a farlo se avevano sintomi; il 23% di coloro a cui è stato chiesto di fare il test a causa di cambiamenti nei dati del sensore ha effettivamente fatto il test, mentre il 56% ha fatto il test quando richiesto a causa dei propri sintomi.
Un motivo per cui i ricercatori sospettano questa tendenza: gli avvisi basati solo sui dati dei sensori venivano recapitati a un orario fisso della mattina, quando le persone potrebbero non essere state prontamente disponibili per il test. Gli avvisi basati sui sintomi, tuttavia, venivano recapitati nello stesso momento in cui venivano segnalati i sintomi, quando le persone probabilmente stavano pensando alla possibilità di un virus e avevano qualche minuto libero.
“Questo è qualcosa che pensiamo sia davvero importante tenere a mente per studi futuri sul monitoraggio della salute indossabile”, afferma Quer in un comunicato. “Il momento in cui si avvisano le persone dei cambiamenti nella loro salute è davvero critico se si vuole in definitiva avere un impatto sul comportamento”.
Direzioni future nel monitoraggio sanitario indossabile
Tra le altre conclusioni tratte dal trial di fattibilità sulla salute digitale: è stato possibile per i ricercatori reclutare una popolazione molto diversificata, poiché non è stata richiesta alcuna visita di persona a centri medici o clinici. Ma trovare informazioni sulle infezioni nelle cartelle cliniche elettroniche fornite si è rivelato più difficile del previsto.
Quer afferma che questo tipo di lezioni sono fondamentali per sviluppare studi futuri utilizzando monitor sanitari indossabili. Il suo team sta studiando, ad esempio, se i sensori possono aiutare ad avvisare le donne incinte di un eventuale aumento del rischio di complicazioni per la salute come diabete gestazionale, preeclampsia o parti prematuri.
“Dobbiamo studiare non solo come fare questo tipo di previsioni, ma anche come restituire informazioni ai pazienti in un modo che sia utile”, afferma in un comunicato.