Riepilogo: Uno studio presentato a SLEEP 2024 presenta un quadro per un sistema di monitoraggio del sonno oggettivo e non invasivo utilizzando termostati intelligenti dotati di sensori di movimento. Lo studio ha identificato tre distinti cluster di qualità del sonno, dimostrando la capacità dei termostati intelligenti di differenziare i modelli e i disturbi del sonno. I ricercatori hanno analizzato otto terabyte di dati provenienti da 178.706 famiglie, evidenziando il potenziale dei dispositivi intelligenti e dei dati IoT nella ricerca sul sonno. Lo studio sottolinea il potenziale dei dispositivi intelligenti nel raccogliere dati sanitari significativi a lungo termine per la sorveglianza sanitaria pubblica.
Punti chiave:
- Lo studio ha dimostrato che i termostati intelligenti potrebbero identificare cluster distinti di qualità del sonno, dimostrando la loro capacità di monitorare i modelli e i disturbi del sonno in modo non invasivo.
- I ricercatori hanno analizzato otto terabyte di dati provenienti da 178.706 famiglie, utilizzando attivazioni di sensori e modelli di apprendimento automatico per discernere gli indicatori della qualità del sonno.
- Lo studio evidenzia il potenziale dei dispositivi intelligenti per raccogliere dati sulla salute comportamentale a lungo termine in casa, offrendo nuove strade per la sorveglianza sanitaria pubblica quasi in tempo reale.
Un nuovo studio offre una struttura per un sistema di monitoraggio del sonno oggettivo, non invasivo e senza sforzo che utilizza termostati intelligenti dotati di sensori di movimento.
I risultati, presentati all’incontro annuale SLEEP 2024, mostrano che i termostati intelligenti hanno identificato tre distinti cluster di qualità del sonno, con chiare variazioni nella durata del sonno, nei disturbi e nell’efficienza. L’analisi comparativa ha sottolineato l’eterogeneità nella qualità del sonno, evidenziando il potenziale dei dispositivi intelligenti e delle fonti di dati IoT NextGen nell’identificare i modelli di sonno e nel contribuire alla ricerca sul sonno senza monitoraggio invasivo.
Capacità sorprendenti dei termostati intelligenti
“Anche se questi termostati intelligenti non erano originariamente destinati al monitoraggio della salute, la loro capacità di distinguere accuratamente tra schemi di sonno complessi e disturbi è stata la parte più sorprendente di questo studio”, afferma Jasleen KaurPhD, ricercatore post-dottorato presso l'UbiLab, Università di Waterloo in Ontario, Canada, in un comunicato.
I ricercatori hanno analizzato otto terabyte di dati raccolti dai termostati intelligenti in 178.706 famiglie. Le attivazioni dei sensori sono state tradotte in segnali che modellavano le caratteristiche del sonno e modelli di apprendimento automatico sono stati utilizzati per discernere gli indicatori di qualità del sonno.
Potenziale per la sorveglianza sanitaria pubblica
L'American Academy of Sleep Medicine riconosce che il sonno dei consumatori tecnologia possono essere utilizzati per migliorare l'interazione paziente-medico quando presentati nel contesto di un'appropriata valutazione clinica. Tuttavia, questi strumenti non sostituiscono la valutazione medica.
Secondo Kaur, lo studio evidenzia il potenziale dei dispositivi intelligenti per raccogliere dati significativi sulla salute comportamentale a lungo termine in casa per la sorveglianza sanitaria pubblica quasi in tempo reale.
“La qualità del sonno è fondamentale per la salute e il benessere delle persone”, afferma Kaur in un comunicato. “Tuttavia, raccogliere dati affidabili è difficile poiché spesso si basa su errori di richiamo e interpretazione soggettiva; questo offre il potenziale per integrare i dati sulla salute ambientale e comportamentale per migliorare la salute del sonno”.
