Riepilogo: A SLEEP 2024, Fullpower Technologies, in collaborazione con Stanford Sleep Medicine e UCSF, ha presentato studi sulla frammentazione del sonno e sulla variabilità della frequenza cardiaca utilizzando lo Sleeptracker-AI Monitor. Gli studi, sfruttando i dati di oltre 117.000 partecipanti e milioni di notti registrate, hanno fornito nuove informazioni su come la frammentazione del sonno e la variabilità della frequenza cardiaca variano tra i diversi dati demografici e sull’impatto dell’apnea ostruttiva del sonno.
Punti chiave:
- Differenze di genere ed età nella frammentazione del sonno: lo studio ha rilevato che gli uomini sperimentano una maggiore frammentazione del sonno durante il sonno REM rispetto alle donne di tutte le età superiori ai 24 anni, con una frammentazione che diminuisce dopo i 34 anni. La frammentazione del sonno aumenta con l'età durante il sonno NREM per entrambi i sessi, ma mostra un complesso modello durante il sonno REM, aumentando fino ai 25-34 anni prima di diminuire.
- Impatto dell'apnea ostruttiva del sonno sull'HRV: gli individui con OSA da moderata a grave hanno mostrato una variabilità complessiva della frequenza cardiaca (SDNN) più elevata e un'attività parasimpatica inferiore (RMSSD) rispetto a quelli senza OSA. Queste differenze erano particolarmente pronunciate negli adulti di mezza età.
- Variazioni di età e genere nell'HRV: entrambi i parametri dell'HRV (SDNN e RMSSD) diminuivano con l'età, con l'SDNN costantemente inferiore nelle donne. Le riduzioni del RMSSD erano più significative nei soggetti con OSA grave, in particolare tra gli adulti più giovani e di mezza età.
Alla conferenza SLEEP 2024, Fullpower Technologies, in collaborazione con Stanford Sleep Medicine e l’Università della California, San Francisco (UCSF), ha presentato studi che rivelano nuove informazioni sulla frammentazione del sonno e sulla variabilità della frequenza cardiaca utilizzando il monitor Sleeptracker-AI.
“Siamo orgogliosi della nostra continua collaborazione nel portare avanti la ricerca sulla scienza del sonno con Stanford Sleep Medicine e UCSF. Insieme, stiamo condividendo queste nuove scoperte con la comunità di ricerca sul sonno sfruttando la piattaforma Sleeptracker.ai e la rete di dormienti”, afferma Philippe Kahn, CEO di Fullpower.ai in un comunicato.
Studio sulla frammentazione del sonno
Il primo studio, condotto da Clete Kushida, MD, PhD, dell'Università di Stanford, ha studiato la frammentazione del sonno in diversi gruppi di età e sesso utilizzando i dati Sleeptracker-AI di oltre 117.000 partecipanti e oltre 10 milioni di notti registrate. I sensori non invasivi sotto il materasso del monitor Sleeptracker-AI hanno fornito dati sui risvegli e sui disturbi respiratori del sonno.
I risultati principali includono:
- Maggiore frammentazione del sonno negli uomini: Gli uomini hanno mostrato una frammentazione del sonno significativamente più elevata durante il sonno REM rispetto alle donne di tutte le età superiori ai 24 anni. Tuttavia, la frammentazione è diminuita con l’età dopo i 34 anni.
- Differenze legate all'età: La frammentazione del sonno aumentava con l’età durante il sonno NREM per entrambi i sessi, ma mostrava uno schema complesso durante il sonno REM, inizialmente aumentando fino a 25-34 anni e poi diminuendo con l’età.
Studio sulla variabilità della frequenza cardiaca durante il sonno
Il secondo studio, condotto da Yue Lung, PhD, dell'UCSF, ha esaminato la variabilità della frequenza cardiaca in oltre 38.000 individui, concentrandosi sull'impatto dell'apnea ostruttiva del sonno (OSA). Utilizzando Sleeptracker-AI Monitor, lo studio ha raccolto dati sulla variabilità della frequenza cardiaca da 2,7 milioni di notti registrate.
I risultati principali includono:
- Variabilità della frequenza cardiaca e gravità dell'OSA: Gli individui con OSA da moderata a grave avevano una variabilità cardiaca complessiva (SDNN) significativamente più elevata e un’attività parasimpatica (RMSSD) inferiore rispetto a quelli senza OSA. Queste differenze erano più pronunciate negli adulti di mezza età.
- Differenze di età e sesso: Entrambi i parametri di variabilità della frequenza cardiaca sono diminuiti con l’età. L’SDNN era costantemente più basso nelle donne, mentre l’RMSSD mostrava riduzioni maggiori negli individui con OSA grave, in particolare tra gli adulti più giovani e di mezza età.
