Riepilogo: Una startup ha introdotto una piattaforma di monitoraggio del sonno non invasiva e senza contatto che utilizza oltre 250 milioni di notti di dati sul sonno ad alta fedeltà per offrire approfondimenti in tempo reale sui modelli e sui disturbi del sonno. Questa tecnologia mira a migliorare le pratiche sanitarie fornendo dati dettagliati sul sonno che possono informare le strategie cliniche e le iniziative di sanità pubblica. La piattaforma offre monitoraggio continuo, raccolta dati nel mondo reale e integrazione con i sistemi sanitari tramite un'API in tempo reale.
Punti chiave:
- La piattaforma utilizza oltre 250 milioni di notti di dati sul sonno ad alta fedeltà, raccolti in cinque anni, offrendo una risorsa per studiare i modelli di sonno e il loro impatto sulla salute.
- Il sistema fornisce un monitoraggio continuo e in tempo reale del sonno, della respirazione, della frequenza cardiaca e di altri segni vitali senza contatto fisico.
- La piattaforma si integra con i sistemi sanitari esistenti tramite un’API in tempo reale, consentendo la correlazione dei dati sul sonno con cartelle cliniche elettroniche e valutazioni cliniche.
La società di tecnologia del sonno Fullpower-AI ha annunciato il lancio della piattaforma Sleeptracker-AI, un sistema di monitoraggio del sonno in tempo reale, non invasivo e senza contatto che sfrutta un set di dati di oltre 250 milioni di notti di dati sul sonno ad alta fedeltà per fornire approfondimenti sui modelli di sonno e disturbi.
Sfruttando i dati forniti dalla piattaforma Sleeptracker-AI, i sistemi sanitari possono ottenere informazioni dettagliate sui modelli e sui disturbi del sonno e sulle loro relazioni con varie condizioni di salute. Questi dati possono informare la pratica clinica, le strategie di trattamento e le iniziative di sanità pubblica, secondo un comunicato della società.
“Noi di Fullpower-AI ci impegniamo a far progredire la scienza del sonno attraverso tecnologie innovative e dati completi. Il lancio della nostra piattaforma Sleeptracker-AI, dotata del set di dati più ampio del settore, segna una pietra miliare significativa nella nostra missione di migliorare la salute in tutto il mondo. Siamo entusiasti di vedere il profondo impatto che questa piattaforma avrà sul benessere individuale e sul campo più ampio della ricerca clinica”, afferma Philippe Kahn, CEO di Fullpower-AI, in un comunicato.
Caratteristiche di Sleeptracker-AI
La piattaforma in tempo reale Sleeptracker-AI presenta:
- Ampio set di dati: con una quantità così grande di dati sul sonno raccolti nel corso di milioni di notti e cinque anni, sviluppatori e professionisti possono accedere a un ampio set di dati per studiare i modelli e i disturbi del sonno e il loro impatto sui risultati di salute.
- Dati del mondo reale: i dati raccolti da Sleeptracker-AI provengono da impostazioni del mondo reale, catturando i modelli e i comportamenti naturali del sonno degli individui nei loro ambienti domestici con cinque anni di dati longitudinali, comprese le correlazioni tra due dormienti nello stesso letto. Questo set di dati del mondo reale può essere più rappresentativo della popolazione generale rispetto agli studi clinici controllati, consentendo risultati più generalizzabili.
- Monitoraggio continuo: la piattaforma Sleeptracker-AI consente il monitoraggio continuo in tempo reale del sonno, della respirazione, della frequenza cardiaca e di altri segni vitali durante la notte. Questi dati longitudinali possono aiutare i ricercatori a comprendere le dinamiche del sonno nel tempo e a identificare modelli o cambiamenti associati a varie condizioni o interventi di salute.
- Non invasivo e senza contatto: il sistema Sleeptracker-AI non è invasivo e senza contatto e continua a monitorare senza bisogno di nulla dopo la configurazione iniziale.
- Integrazione con i sistemi sanitari tramite API in tempo reale: la piattaforma Sleeptracker-AI e la sua API in tempo reale si integrano con i sistemi sanitari esistenti, consentendo ai ricercatori di correlare i dati del sonno con cartelle cliniche elettroniche, valutazioni cliniche e altre fonti di dati rilevanti.
- Scalabilità e accessibilità: con un’infrastruttura basata su cloud, la piattaforma Sleeptracker-AI può scalare per accogliere progetti di ricerca su larga scala e fornire un accesso remoto sicuro ai dati per i ricercatori in diverse località.
- Convalida e accuratezza: l'accuratezza del sistema Sleeptracker-AI è stata convalidata in collaborazione con Medicina del sonno di Stanfordgarantendo che i dati raccolti siano affidabili e paragonabili alle misurazioni polisonnografiche standard di riferimento.
- Generazione di dati sintetici: la piattaforma Sleeptracker-AI e un ampio set di dati consentono a Fullpower-AI di generare dati sintetici come gemello digitale per gli studi clinici.
