Riepilogo: Corundum Neuroscience ha assegnato una borsa di ricerca alla Tel Aviv University per sviluppare un metodo basato sull'apprendimento automatico per il rilevamento non invasivo di attività cerebrale anomala nelle regioni cerebrali profonde durante il sonno. Guidato dal professor Yuval Nir, il progetto mira a identificare l'attività cerebrale collegata alla demenza utilizzando l'EEG ad alta densità. L'obiettivo è creare biomarcatori specifici per le malattie neurodegenerative e migliorare la diagnosi e il trattamento.
Punti chiave:
- Borsa di studio assegnata: Corundum Neuroscience finanzia la ricerca dell'Università di Tel Aviv sulla rilevazione non invasiva dell'attività cerebrale durante il sonno.
- Metodo innovativo: Il progetto sfrutta l'apprendimento automatico e l'EEG ad alta densità per identificare l'attività cerebrale correlata alla demenza.
- Obiettivi a lungo termine: La ricerca mira a sviluppare biomarcatori per diverse patologie neurodegenerative.
Corundum Neuroscience, un'azienda di investimento e finanziamento nel settore delle neuroscienze, ha assegnato la sua prima borsa di ricerca a un progetto con l'Università di Tel Aviv per studiare un approccio basato sull'apprendimento automatico per il rilevamento non invasivo di attività anomale nelle regioni profonde del cervello durante il sonno.
Il progetto, guidato dal professore Il Nir di Yuval presso la facoltà di scienze mediche e sanitarie dell'Università di Tel Aviv, si propone di sviluppare e convalidare la capacità di identificare l'attività cerebrale anomala associata alla demenza durante il sonno.
Sebbene la presenza di scariche parossistiche sia stata a lungo associata a disturbi cerebrali, che vanno dall'epilessia al trauma cranico e alle condizioni neuropsichiatriche, questo tipo di attività cerebrale anomala si verifica spesso nelle regioni cerebrali profonde. In tali casi, è stato difficile misurarlo in modo oggettivo senza richiedere strumenti di misurazione invasivi.
Nuovo approccio all'apprendimento automatico
Il team di Nir ha sviluppato un nuovo approccio utilizzando l'apprendimento automatico per classificare segnali sottili rilevati con elettroencefalografia ad alta densità (EEG) e sta inizialmente applicando il metodo ai dati sul sonno raccolti da individui anziani con deterioramento cognitivo e demenza. Andando avanti, il team mira a ottimizzare questi metodi per l'uso come biomarcatori specifici per una serie di condizioni neurodegenerative.
“Attualmente non esiste uno strumento oggettivo con la sensibilità necessaria per rilevare e quantificare in modo non invasivo le firme dell'attività cerebrale che stiamo studiando”, afferma Nir, ricercatore principale del dipartimento di fisiologia e farmacologia, in un comunicato. “Il nostro obiettivo è quello di combinare la ricerca sull'attività cerebrale durante il sonno con l'apprendimento automatico, gettando le basi per la misurazione di stati cerebrali anomali nella demenza durante il sonno e, in definitiva, convalidare i biomarcatori per un'ampia gamma di disturbi neurologici”.
Gli obiettivi del progetto includono l'ottimizzazione e il collaudo di strumenti di rilevamento su dati EEG ad alta densità del sonno di soggetti con demenza precoce e tardiva rispetto a individui anziani sani, oltre a studiare in quale misura le scariche parossistiche del sonno possano essere identificate in diverse fasi della neurodegenerazione.
Potenziali implicazioni per il trattamento
Nel breve termine, potrebbe aiutare a identificare gli individui con demenza in fase iniziale che potrebbero trarre beneficio dai trattamenti antiepilettici. Nel lungo termine, la ricerca apre strade per migliorare la diagnosi, la prognosi, la titolazione dei farmaci e la stratificazione del rischio nell'epilessia, nella demenza e in un'ampia gamma di condizioni neurologiche e psichiatriche.
“Siamo in un momento unico nella neuroscienza, in cui la nostra comprensione del cervello da un livello cellulare a un livello di sistema sta contribuendo e beneficiando della rivoluzione nell'intelligenza artificiale”, afferma Josh Schulman, PhD, scienziato capo per Corundum Neuroscience, in un comunicato. “Questo progetto rappresenta quella sintesi e fa parte della strategia a lungo termine di Corundum per supportare la ricerca che funge da base per approcci innovativi alla salute del cervello”.
Ramot, la società di trasferimento tecnologico della Tel-Aviv University, è responsabile della commercializzazione della proprietà intellettuale dell'università. Supporta questa iniziativa come parte del suo impegno a tradurre la ricerca all'avanguardia in tecnologie di impatto.
“Riteniamo che questa ricerca pionieristica abbia il potenziale per rivoluzionare la diagnosi e il trattamento dei disturbi neurologici”, afferma Ronen KreizmannPhD, CEO di Ramot, in un comunicato. “Questa collaborazione fa parte della missione di Ramot di creare un ponte tra mondo accademico e industria, promuovendo innovazioni che affrontino sfide critiche in ambito sanitario”.
