Punti chiave:
- Un nuovo studio ha identificato 10 differenze molecolari nella saliva degli uomini che sono rimasti svegli per 24 ore rispetto a quando erano ben riposati.
- Un modello predittivo basato su questi metaboliti salivari ha identificato correttamente i campioni privati del sonno nel 94% dei casi.
- I ricercatori stanno pianificando una valutazione su larga scala che coinvolgerà oltre 1.000 campioni di lavoratori a turni, donne e conducenti abituali per convalidare ulteriormente il modello.
Restare svegli per 24 ore lascia nella saliva un’impronta rilevabile della sonnolenza, che rappresenta un passo verso un test non invasivo per la privazione del sonno. secondo una ricerca pubblicata sull'American Chemical Society .
I ricercatori hanno deciso di determinare se la saliva contiene metaboliti che cambiano dopo la perdita di sonno, sperando di sviluppare un test per la sonnolenza che potrebbe essere condotto in contesti clinici o durante i controlli stradali.
“Fino ad ora, la privazione del sonno era impossibile da misurare biochimicamente, eppure rappresenta uno dei maggiori oneri del nostro tempo”, afferma Thomas KraemerPhD, autore corrispondente dello studio, in un comunicato. “Questo studio introduce i primi biomarcatori diretti della perdita di sonno nella saliva in condizioni reali, segnando una pietra miliare nelle indagini forensi”.
Il gruppo di ricerca ha reclutato 20 giovani maschi adulti sani che in genere dormono dalle sette alle nove ore a notte. I partecipanti hanno completato tre scenari di sonno in ordine casuale, ciascuno separato da una settimana: deprivazione (una notte senza sonno), restrizione (quattro notti con due ore di sonno in meno del solito) e ben riposato (circa otto ore di sonno).
Raccogliendo la saliva prima e dopo ogni scenario e analizzando la composizione dei metaboliti dei campioni, i ricercatori hanno determinato 10 differenze molecolari tra i campioni privati del sonno e quelli ben riposati. Al contrario, lo stato di sonno limitato non ha mostrato alcuna differenza metabolica significativa rispetto allo stato di riposo.
Il team ha quindi sviluppato e addestrato un modello predittivo basato sui diversi metaboliti della saliva. Il modello ha identificato correttamente i campioni di individui privati del sonno nel 94% dei casi.
I ricercatori hanno notato che gli errori commessi dal modello erano probabilmente attribuibili ai processi metabolici individuali. Ad esempio, dopo essere stati svegli per un giorno, alcuni partecipanti non sono tornati a un profilo metabolico completamente riposato anche dopo otto ore di sonno, suggerendo che la durata potrebbe non essere sufficiente per consentire a tutti di riprendersi completamente.
Per basarsi su questi risultati, il team sta intraprendendo una valutazione internazionale su larga scala del modello predittivo, espandendo i test a oltre 1.000 campioni raccolti da lavoratori a turni, donne e conducenti abituali.
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