Riepilogo: I ricercatori del Centro di medicina del sonno del China Medical University Hospital di Taiwan stanno sviluppando il test del sonno domestico iDREAM (Intelligent Detection of Respiratory Events through Automated Monitoring). Oltre 100 pazienti hanno partecipato a studi clinici, con l’analisi dell’ECG basata sull’intelligenza artificiale che ha migliorato l’accuratezza della diagnosi dell’apnea ostruttiva notturna e ridotto i tempi di diagnosi e trattamento. Il dottor Liang-Wen Hang evidenzia il potenziale di iDREAM per risolvere i problemi legati alla capacità limitata dei centri del sonno e al personale, offrendo un monitoraggio completo e conveniente dell'apnea notturna. Proseguono i test clinici, con piani di certificazione e integrazione nella pratica clinica.
I ricercatori del Centro di medicina del sonno del China Medical University Hospital di Taiwan stanno sviluppando il test iDREAM (Intelligent Detection of Respiratory Events through Automated Monitoring) per l’apnea notturna a domicilio.
Più di 100 pazienti hanno partecipato a studi clinici su iDREAM. Con questa analisi ECG basata sull'intelligenza artificiale (AI), i medici del China Medical University Hospital sono in grado di identificare l'apnea ostruttiva notturna in modo più accurato e di ridurre il tempo impiegato per la diagnosi e il trattamento.
Dott Liang Wen Hang, direttore del Centro di Medicina del Sonno dell'Ospedale dell'Università di Medicina Cinese, afferma che la capacità del Centro di Medicina del Sonno è sempre limitata mentre il bisogno di pazienti che pernottano è in aumento. Inoltre, il Centro di medicina del sonno ha i suoi problemi di manodopera, poiché i tecnici del sonno sono tenuti a monitorare i parametri registrati e interpretare i dati durante la notte. Grazie a iDREAM, i problemi vengono risolti e viene creato un sistema di tracciamento più completo e conveniente per i pazienti con apnea notturna.
iDREAM rileva le variazioni dell'ECG derivanti da episodi di apnea ostruttiva del sonno e ne determina la gravità utilizzando la sua metodologia di deep learning. Dimostra un'accuratezza del 92,7% e del 93,2% per l'apnea notturna e gli eventi di risveglio (interruzione del sonno dovuta all'apnea) e un'accuratezza del 95,8% per la definizione di apnea ostruttiva notturna grave (30 episodi all'ora).
iDREAM è ancora in fase di test clinici, ma sono in atto piani per richiedere la certificazione di dispositivo medico intelligente alla Food and Drug Administration di Taiwan e quindi introdurlo formalmente nella pratica clinica.
Il Centro AI del China Medical University Hospital addestra reti neurali artificiali utilizzando i dati medici dell'ospedale. Tali modelli possono fornire suggerimenti nella diagnostica clinica e possono essere combinati con sistemi decisionali clinici per ridurre il carico sul personale sanitario. Il Centro AI del China Medical University Hospital ha già ottenuto più di una dozzina di certificazioni per materiali medici intelligenti dalla Taiwan Food and Drug Administration.
