Riepilogo: I ricercatori dell'Università di Houston hanno sviluppato un approccio di elettrocardiografia (ECG) a derivazione singola per la classificazione delle fasi del sonno che corrisponde all'accuratezza della polisonnografia, l'attuale gold standard. Questo metodo utilizza una rete neurale di apprendimento profondo e può essere eseguito a casa, rendendo potenzialmente gli studi del sonno più accessibili e convenienti. La ricerca, pubblicata in , dimostra che il test ECG a derivazione singola raggiunge un accordo a livello di esperti con la polisonnografia.
Punti chiave:
- Metodo innovativo: Un approccio basato sull'ECG a derivazione singola per la classificazione delle fasi del sonno equivale alla precisione della polisonnografia tradizionale.
- Accessibilità: I ricercatori affermano che questo nuovo metodo consente di effettuare studi del sonno a domicilio, riducendo la necessità di apparecchiature costose e ingombranti e di visite cliniche.
- Impatto della ricerca: Il codice sorgente completo è disponibile per ricercatori e medici, favorendo una più ampia adozione e progressi nella medicina del sonno.
I ricercatori hanno introdotto un approccio alla classificazione delle fasi del sonno che potrebbe sostituire la polisonnografia, il gold standard nei test del sonno.
La nuova procedura, che può essere eseguita a casa dall'utente, utilizza una rete neurale di apprendimento profondo basata sull'elettrocardiografia a derivazione singola.
La polisonnografia viene eseguita in clinica e richiede più sensori e fili. Ma cosa succederebbe se il numero di quegli elettrodi, attaccati dal cuoio capelluto al cuore, fosse ridotto a due?
Il metodo corrisponde alla precisione Gold-Standard
“Abbiamo dimostrato con successo che il nostro metodo raggiunge un accordo a livello di esperti con la polisonnografia gold standard senza la necessità di attrezzature costose e ingombranti e di un medico per valutare il test”, afferma il professore associato di ingegneria elettrica e informatica dell'Università di Houston. Bhavin R. ShethPhD, in un comunicato. “Questo progresso sfida la tradizionale dipendenza dall'elettroencefalografia (o EEG) per una stadiazione affidabile del sonno e apre la strada a studi del sonno più accessibili e convenienti”.
I ricercatori stanno ora proponendo la “cardiosomnografia” (ovvero uno studio del sonno condotto solo con l’ECG) per una stadiazione del sonno a livello esperto che può essere condotta a domicilio.
Ampie implicazioni per la medicina del sonno
Secondo i ricercatori, inoltre, consentendo l'accesso ad analisi del sonno di alta qualità al di fuori degli ambienti clinici, la ricerca ha il potenziale per ampliare la portata della medicina del sonno.
Una classificazione affidabile delle fasi del sonno è fondamentale nella medicina del sonno e nella ricerca neuroscientifica per fornire preziose intuizioni, diagnosi e comprensione degli stati cerebrali. Sebbene dispositivi commerciali come Apple Watch, Fitbit e Oura Ring traccino il sonno, le loro prestazioni sono inferiori a quelle della polisonnografia, secondo i ricercatori.
Il modello basato sull'elettrocardiografia è stato addestrato su 4.000 registrazioni di soggetti di età compresa tra 5 e 90 anni. Hanno dimostrato che il modello è robusto e funziona bene quanto una polisonnografia di valutazione clinica.
“Il nostro metodo supera significativamente la ricerca attuale e i dispositivi commerciali che non utilizzano l'EEG e raggiunge livelli di concordanza gold-standard utilizzando solo un singolo derivato di dati elettrocardiografici”, ha affermato Sheth, che è anche membro dell'UH Center for NeuroEngineering and Cognitive Systems, in un comunicato. “Rende gli studi meno costosi e di qualità superiore accessibili a una comunità più ampia, consentendo una ricerca sul sonno migliorata e interventi sanitari correlati al sonno più personalizzati e accessibili”.
Accesso aperto per una più ampia adozione
A tal positive, il codice sorgente completo è stato reso disponibile gratuitamente a ricercatori, medici e chiunque altro sia interessato. cardiosonnografia.com.
